工业安全
某省大型纸箱工厂火灾隐患智能预警系统建设
某省大型纸箱工厂火灾隐患智能预警系统建设
案例简介
随着工业智能化发展加速，某县纸箱工厂在生产过程中引入大量自动化设备与人工协同作业模式。由于纸箱原料及成品普遍具备高易燃性，企业对火灾风险的防控要求日益提升。为提升工厂本质安全水平，该工厂携手海清智元打造覆盖生产全流程的智能防火监测体系。
核心挑战
纸箱生产车间环境复杂，原材料和成品均具高度可燃性，传统监控系统难以识别潜在火灾隐患。车间工人存在吸烟、违规充电等不规范行为，进一步增加安全风险，而当前的火灾预警手段过度依赖人工判断，反应滞后、响应迟缓，难以及时应对突发状况。同时，现有设备在行为识别与环境监测方面能力有限，无法实现对风险因素的全方位、实时预警与管理。
合作方案
海清智元依托AI多光谱防火预警技术和深度行为识别AI大模型，提出了一套全面的智能火灾预警方案。该方案通过在纸箱工厂的生产车间、原料堆叠区、成品存储区及加压设备等关键区域部署AI智能监控设备，实时监测温度异常、漏电放电、电火花等火灾隐患。AI大模型能够对车间内的工作人员行为进行深度识别，及时警告工人不规范行为，如吸烟、充电宝不当使用、电动车靠近等危险行为。同时，系统还能够对电气设备进行监控，及时发现潜在的电气火灾风险。
成果价值
厂房违规行为预警与整改
通过部署多光谱AI分析设备，实现对火灾诱因的极早期识别，将安全隐患消除于萌芽阶段。
火灾隐患早期预警
借助行为识别算法，智能发现人员吸烟、违规充电等高风险操作，推动员工行为规范持续改善。
关键区域全天候监测
重点区域实现24小时智能守护，全面提升工厂安全管理精度与响应效率。
