
工业安全
某省科技产业园新能源工厂安全管理案例
某省科技产业园新能源工厂安全管理案例
案例简介
锂电池产业对安全管理要求极高,尤其在产线全自动化作业、废旧电池回收等高风险环节,传统方式难以实现高效、全天候监管。为实现“事前预警、主动防控”的目标,某科技园联合海清智元启动智能化园区安全管理系统建设。

核心挑战
锂电池生产过程中频繁的焊接作业与设备操作产生大量电气干扰,影响了传统防火预警系统的准确性和反应速度。同时,废弃锂电池回收区域堆放的原材料若存在漏电或放电隐患,极有可能在破碎加工时引发火灾或爆炸,而现有监控系统无法有效覆盖此类隐患。电园区内严格禁止电动车入园,员工也不得携带充电宝等易燃设备,但传统安保手段难以精准监控和快速识别违禁物品,气体隐患难以察觉。此外,园区内多种生产活动并行,如何确保全域24小时的安全监控,及时识别各类异常,特别是在高风险区域如电池回收与组装车间,成为了极大的挑战,迫切需要智能化的监控系统以提升安全管理效率。
合作方案
海清智元为园区安全管理中心提供了AI多光谱防火预警监测系统,结合AI多光谱感知设备与智元泛安全大模型的深度学习能力,全面提升园区安全管理水平。系统在锂电池生产过程中,特别是在储能箱组装前,采用AI多光谱防火预警技术,精准监控电池的漏电和放电情况。在锂电池存储间和废弃电池回收区域,部署多光谱感知设备实时监测温度、漏电和放电等隐患。通过结合园区全域24小时的监控体系,系统能提前20-30分钟检测并预判可能的安全隐患,确保及时采取措施防止事故发生。此外,系统还可以对园区内的电动车进入、员工携带充电宝等行为进行智能监控与预警。
成果价值
构建锂电池全生命周期安全闭环
实现从原料入园、产线组装、仓储运输到回收处理各环节的风险闭环管理,系统具备自学习、自优化能力,持续提升预警准确率。
打造高标准园区安全防线
智能识别与人防机制联动,不仅减少事故风险,更推动园区安全管理由“人工巡检”迈向“智能感知+主动防控”阶段。
