工业安全

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某省国际船运公司仓库安全防控

某省国际船运公司仓库安全防控

案例简介

面对电商促销季等高峰期货物吞吐量激增,传统仓储管理在安全防控上面临巨大挑战。为保障“爆仓”状态下的仓库作业安全,某省国际船运公司联合海清智元构建智能化、多维度的仓储安全管理体系。

某省国际船运公司仓库安全防控

核心挑战

在购物节等高峰期,仓库内货物严重积压,叉车及其充电桩长期处于超负荷运行状态,易引发设备故障及安全事故;同时,临时工作人员资质审核滞后,疲劳操作行为难以及时识别,进一步加剧安全风险。受限于作业密度高和堆货复杂,仓库内温度异常、电火花等火灾隐患难以被发现,常规巡检因人力紧张难以覆盖,整体安全管理面临极大挑战。

合作方案

海清智元为某省国际船运公司定制了一套综合的仓库安全管理体系,结合AI多光谱技术与高精度行为识别算法,构建了人员-叉车-货物三位一体的安全防控系统。系统通过实时监控员工操作状态,识别疲劳驾驶行为,并对临时工的资质证书进行验证,确保只有合格的工作人员操作叉车。AI多光谱技术则被应用于叉车及充电桩的实时故障监测,确保超负荷工作时能够及时发现并停机,避免安全隐患。同时,针对货物堆放区,系统能监测温度异常、电火花等异常现象,进行及时预警,避免火灾等事故发生。

成果价值

稳定应对作业高峰

在人车货三方高负荷运行状态下,系统保障作业连续性与安全性,助力企业高效应对电商爆发期。

安全隐患主动识别

多光谱智能识别手段取代人工盲区监控,实现叉车故障、人员违规、货场异常的全流程早预警。

风险管理数字化升级

从被动响应向数据驱动的主动管控转型,构建标准化、智能化的仓储安全管理新模式。

稳定应对作业高峰 成果图片