城市安全

某省基础设施智能监测项目

案例简介

伴随城市化建设加速，某省某地基础设施日益丰富，包括道路、桥梁、供水、电力等“城市生命线”系统。随着设施逐渐老化，传统依赖人工巡检的管理方式难以满足全域、全天候的监测需求。为提升基础设施安全监管水平，该地携手海清智元建设基于AI的智能监测体系，推动城市运行由“事后响应”向“事前干预”转型。

核心挑战

该地基础设施类型多样、覆盖范围广，跨水利、电力、交通等多个系统，监管面临颗粒度不足与覆盖效率低的双重挑战。由于各行业设施检测标准不一，长期依赖人工巡检不仅成本高昂，还难以及时识别深层次结构隐患，实现动态管理。加之缺乏统一的数据采集与实时预警机制，部分安全隐患易被忽视或长期积压，严重影响城市基础运行的稳定性与安全性。

合作方案

海清智元面向该县提供以“多光谱+大模型”为核心的城市基础设施智能监测方案。团队基于实地勘察规划关键点位，部署AI多光谱感知设备，覆盖桥梁结构、道路接缝、电力节点等重点部位，全天候采集温度、结构变形、烟雾等多维感知数据。通过“智元起源”大模型对多光谱数据进行实时分析，精准识别如地面塌陷、材料老化、火灾隐患等风险因素，第一时间推送预警信息至管理平台，并可联动安排无人化巡检任务，大幅提升城市设施监管的精度与效率。

成果价值

AI防火预警监测

基于AI大模型的智能分析能力，实现设施老化、结构损伤等隐患的高准确度识别，为城市运维提供科学依据。

全天候智能巡检

借助AI多光谱设备与无人巡检终端，实现重要基础设施24小时不间断监管，替代传统人工方式，提高覆盖率与响应速度。

城市管理降本增效

统一的数据接入与智能调度体系，有效降低多行业协同监测的人力与维护成本，提升基础设施全生命周期管理效能。