校园安全

宿舍安全管理方案

校园宿舍是学生学习和生活的重要场所，其安全性直接关系到学生的身心健康和学习生活秩序。然而，宿舍环境复杂、学生聚集、潜在安全隐患较多，如火灾、违规行为、外来入侵等。因此，建立一套智能化的安全管理方案至关重要。

通过AI大模型分析宿舍内外的环境与行为特征，能够实时识别异常动态、有效预判风险，并迅速响应。比如，借助红外和紫外光谱技术，可以检测宿舍内的异常热源（如电器故障）、隐蔽烟雾（如吸烟行为），同时通过可见光监测了解人群活动模式，确保宿舍环境安全。

归寝无感统计

利用无感考勤技术，实现学生归寝实时统计，系统自动根据当天采集的数据生成考勤报表.

违禁物品检测

基于安全大模型识别技术对学生携带的行李、物品进行智能检测。

宿舍防火管理

实时监测宿舍内的消防安全状况。一旦检测到漏电、温度异常升高，起火等现象，系统会立即触发火灾报警

家长送物智能登记

学校学生信息数据库相连，自动识别家长身份及学生信息，确保信息准确无误，通过智能存取柜实现家长送物安全高效。

基于多光谱感知数据系统自动记录学生活动轨迹，无需人工干预即可完成归寝统计，减少管理盲区。

通过红外热辐射分析提前发现电器过载或线路老化，阻断火灾隐患。

利用紫外光谱特性穿透表层材质，精准识别藏匿的违规物品，避免翻查纠纷。

智能识别家长送物行为并关联学生信息，简化登记流程，降低错拿风险。

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