工业安全
锂电池加工安全风险管理方案
新能源生产园区与存储场所因其材料特性存在较高的火灾隐患。锂电池中的电解液多为易燃有机溶剂，在过充、短路或机械损伤等情况下容易引发热失控，导致电池内部温度急剧上升，且极易因静电、外部热源或化学反应引发连锁反应，甚至发生燃烧或爆炸。
方案概述
海清智元基于多光谱感知模型构建“生产-仓储-运输”三级预警体系，通过光谱特征建模实现锂电池生产全流程的极早期预警。实时监测热失控、设备漏电及异常化学反应，实现早期预警与精准防控，以提升工业安全水平。
特征功能
放电监测
放电监测
实时捕捉电池充放电过程中的异常光谱特征，精准识别潜在短路或过放风险。
电池隔离监测
电池隔离监测
利用多光谱成像动态扫描电池堆叠间距，检测隔离膜破损或电极接触异常。
温度突变监测
温度突变监测
结合红外与可见光光谱数据，快速定位电池表面温度异常区域，及时干预过热现象。
方案价值
生产风险预判
通过红外光谱实时捕捉温度波动，结合紫外光谱识别材料异常放电特征，对生产设备过载、储能装置装配前对电池放电等风险监测提前20-30分钟生成预警。
仓储高温预警
通过多光谱融合监测，对电池堆的表面温度场展开动态监测。一日系统检测到某一单体电池表面温度出现异常情况，便会即刻自动触发多级预警信号。
运输安全监测
在物流通道配置AI+多光谱设备，实时监测电池模组的温度异常、封装材料应力损伤等。
环境风险感知
AI+多光谱融合技术建立设备老化漏电预警机制。
SCENARIOS
应用场景
电动自行车组装工厂
新能源车装配车间
充电宝存储仓库
锂电池pack生产车间
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