工业安全
工业生产中的大型设备安全运维方案
工业生产中大型设备存在温度超限、部件磨损、运行异常等隐蔽故障隐患，传统监测手段易漏判误判，人工巡检效率低且存在高危场景作业风险。
方案概述
通过多光谱 AI 融合红外、紫外、可见光等多维度感知数据，构建设备全状态监测模型，实现早期故障精准识别与预测性维护。
特征功能
设备故障特征捕捉
设备故障特征捕捉
针对电机绕组过热、电气接头放电复合故障场景，同步采集多维度感知数据构建故障特征监测矩阵。
设备劣化轨迹跟踪
设备劣化轨迹跟踪
基于历史运行数据训练典型故障劣化发展模型，实时匹配当前设备数据，识别早期故障萌芽状态。
物料堆异常升温
物料堆异常升温
融合物料温度、环境数据建立物料自燃风险预测模型，针对易自然物料实现提前预警。
风险预警响应机制
风险预警响应机制
针对不同风险场景，设置多级预警响应机制。
方案价值
高危场景安全保障
替代人工进入高温、高压等危险区域巡检，实现 24 小时无人化监测，保障运维人员安全。
故障检测能力提升
融合多光谱数据使早期故障识别率提升，解决传统单参数阈值报警漏判问题。
电气安全预警
采用多维度监测手段，紫外光谱捕捉接线盒电晕放电，红外光谱监测配电柜温度异常、驱动电机过热等。
SCENARIOS
应用场景
熔炼炉、反应釜
工业传送带
生产流水线
高负荷电机
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