城市安全
城市充电设施防火预警方案
融合先进的机器视觉、A1多光谱感知与大模型行为分析技术，系统可精准识别恶意破坏、盗窃设备等高风险行为，并联动声光报警与火灾发生多级响应机制，构建“识别-预警-响应”一体化的智能安全管理体系，实现风险闭环管理与快速处置。
方案概述
随着新能源车辆普及加速，充电桩、电瓶车棚等集中停放区域火灾隐患增多，传统人工巡检和单一传感手段已难以满足“早发现、快处置”的监管要求。海清智元基于AI多光谱感知与大模型分析能力，构建新能源充电场景智能监测方案，实现对温升、明火、漏电等异常状态的全天候监测与多级预警，为监管部门提供技术支撑，推动城市安全治理体系智能化转型。
特征功能
特征功能
漏电感知
漏电感知
多光谱技术实时监测，快速捕捉新能源充电区的漏电隐患。
漏电感知
漏电感知
多光谱技术实时监测，快速捕捉新能源充电区的漏电隐患。
精准识别
精准识别
利用AI大模型算法，精准分析数据，识别电气故障和异常情况，确保及时处理。
精准识别
精准识别
利用AI大模型算法，精准分析数据，识别电气故障和异常情况，确保及时处理。
自动巡检
自动巡检
通过集成AI多光谱感知设备到巡检机器人上，实现机器人自动化巡检作业。
自动巡检
自动巡检
通过集成AI多光谱感知设备到巡检机器人上，实现机器人自动化巡检作业。
快速响应
快速响应
结合应急响应机制，迅速联动管理系统，实现快速处理措施，大幅度缩短事故响应时间。
快速响应
快速响应
结合应急响应机制，迅速联动管理系统，实现快速处理措施，大幅度缩短事故响应时间。
方案价值
智能化
利用AI技术实现异常行为和火灾隐患的自动识别、预警，系统自主决策处置，大幅提，升安全管理效率;
可视化
提供直观的可视化界面，实时展示充电区域的安全状态、预警信息和处置结果，方便管理人员进行查看和管理;
精准化
多光谱感知和AI能量算法模型相结合，实现对火灾隐患的精准预警和告警，有效降低火灾发生率;
前瞻性
注重科技手段的应用，积极探索新技术、新模式，为未来城市新能源车辆充电区域防火安全管理提供了方向;
SCENARIOS
应用场景
电动车停放区域
新能源车地下停车场
加油站新能源充电区域
新能源装置存储仓库
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