商业安全
商业停车场安全管理方案
因面积规模大、车辆多，停车场常见的安全隐患包括：车辆转弯半径与步行通道重叠区域，易引发“鬼探头”碰撞事故；距出入口30米外的停车区照度常低，夜间事故率高；临时卸货区挤占消防车道造成交通堵塞和消防安全隐患；缺乏预警式的火情监测手段以应对当前新能源车辆的急速增加。
方案概述
海清智元通过多光谱技术结合异常检测算法，实现对停车场内的异常事件（车辆碰撞、车辆违停、人员擅闯）进行异常行为告警，利用紫外及红外光感技术，实时监测停车场内新能源车辆与燃油车辆的潜在事故隐患（车辆充电、车辆升温、漏油漏电）等进行事故前预警。
特征功能
特征功能
盲区告警
通过在事故易发生区域的立柱附近，部署多光谱智能终端，及时对行驶车辆进行告警提示。
盲区告警
通过在事故易发生区域的立柱附近，部署多光谱智能终端，及时对行驶车辆进行告警提示。
低照度人车检测
探测人车及光照强度，与照明系统形成联动，在车辆驶入低照度区前，及时将照明系统的亮度上调。
低照度人车检测
探测人车及光照强度，与照明系统形成联动，在车辆驶入低照度区前，及时将照明系统的亮度上调。
占道告警
对禁止占道空间进行智能识别，如发现驾驶人员泊车后离开，进行告警，及时消除安全隐患。
占道告警
对禁止占道空间进行智能识别，如发现驾驶人员泊车后离开，进行告警，及时消除安全隐患。
充电桩漏电监测
多光谱技术实时监测，快速捕捉停车场内新能源车辆充电区域的漏电隐患。
充电桩漏电监测
多光谱技术实时监测，快速捕捉停车场内新能源车辆充电区域的漏电隐患。
方案价值
车辆通行效率提升
通过多光谱技术实时采集停车场内车辆的运行状态（如车辆位置、行驶速度、停车位占用情况等），结合AI大模型进行实时分析，优化车辆通行路线和停车位分配。
暗光环境人车监测
在暗光环境下，采用双光融合技术，进行人车检测，与照明系统形成联动，在车辆驶入低照度区前，及时将照明系统的亮度上调，既能实现节能照明，又可避免低照度区交通事故。
异常车辆行为管理
通过多光谱技术和AI模型识别异常车辆（如长时间占用车位、逆向停车、车辆异常改动等）。快速采取管理措施，维持停车场秩序。
火情预警
通过部署多光谱智能终端，获取停车场新能源车泊车或者充电时的热辐射和紫外波段的变化通过结合锂电池起火模型，进行分析，在新能源车产生异常温升或者火情发生极早期预警，提醒安保人员及时扑救，避免火情扩大。
应用场景
园区停车场管理
商场停车场管理
社区停车场管理
公交车停车场
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