
工业安全
纸箱工厂智能防控方案
随着工业4.0的快速发展,智能制造成为提升企业竞争力的重要手段。纸箱工厂作为包装行业的重要组成部分,其生产过程中涉及大量机械设备与人力操作,安全隐患多样且复杂。传统的安全防控措施往往无法有效应对复杂的生产环境和潜在风险。
方案概述
海清智元通过多光谱感知技术及智元泛安全大模型构建一套智能安全防控解决方案,为纸箱工厂提供全面的安全保障。采用多光谱技术,对生产线的各个环节进行实时监控,包括设备状态监测、环境温度检测和人员行为分析等。并通关智元泛安全大模型进行实时分析,对潜在安全隐患及时识别及预警。

特征功能
特征功能
热压机轴承过热
热压机轴承过热
实时监控热压机轴承的温度变化,自动报警以防止因过热引发的安全事故。
热压机轴承过热
热压机轴承过热
实时监控热压机轴承的温度变化,自动报警以防止因过热引发的安全事故。
人员吸烟
人员吸烟
通过AI行为识别技术实时监测工厂内的吸烟行为,并快速发出警告,防止火灾等安全隐患的产生。
人员吸烟
人员吸烟
通过AI行为识别技术实时监测工厂内的吸烟行为,并快速发出警告,防止火灾等安全隐患的产生。
干燥箱温度异常
干燥箱温度异常
动态追踪干燥箱内温度,一旦发现异常波动,系统立即报警以保障生产过程的稳定性和安全性。
干燥箱温度异常
干燥箱温度异常
动态追踪干燥箱内温度,一旦发现异常波动,系统立即报警以保障生产过程的稳定性和安全性。
电气柜电弧漏电
电气柜电弧漏电
紫外波段实时监测,快速捕捉机柜的漏电隐患。
电气柜电弧漏电
电气柜电弧漏电
紫外波段实时监测,快速捕捉机柜的漏电隐患。
方案价值
原料仓储预警
采用红外光谱实时监测纸卷堆垛自然、轴承摩擦过热等温度异常情况。
环境风险感知
通过可见-红外-紫外多模态多光数据融合,UV 监测分切区域材料表面静电情况、电气柜异常放电等。
人员行为预警
AI视觉分析吸烟、违规操作等危险动作。
SCENARIOS
应用场景


社区快递站寄放地

快递站分拣中心

废纸回收站

纸箱加工车间
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