城市安全
城市基础设施智能监测方案
AI技术和大模型的赋能，使城市基础设施监测管理迈向智能化、精准化。通过实时数据采集和AI分析，能够快速发现潜在问题并预警，大幅提升管理效率。为城市基础设施的安全运行和可持续发展提供了强有力的技术支撑解决方案。
方案概述
多光谱感知能力能够对城市基础设备的状态进行精准监测。大模型的预测能力为设施维护提供了科学依据，降低了运维成本，管理者可以直观掌握设施状态，实现从被动应对到主动预防的转变。
特征功能
特征功能
智能识别与精准定位
智能识别与精准定位
通过AI多光谱技术，实现对基础设备状态的智能识别与故障部位的精准定位。
智能识别与精准定位
智能识别与精准定位
通过AI多光谱技术，实现对基础设备状态的智能识别与故障部位的精准定位。
主动预警与响应
主动预警与响应
系统主动预警并快速响应基础设施潜在风险，及时提醒维护人员，保障城市安全运行。
主动预警与响应
主动预警与响应
系统主动预警并快速响应基础设施潜在风险，及时提醒维护人员，保障城市安全运行。
预测分析
预测分析
利用数据预测分析基础设施可能发生的故障和风险，制定科学的维护计划以降低安全隐患。
预测分析
预测分析
利用数据预测分析基础设施可能发生的故障和风险，制定科学的维护计划以降低安全隐患。
可视化复核
可视化复核
提供可视化复核功能，直观展示基础设施状态与历史数据。
可视化复核
可视化复核
提供可视化复核功能，直观展示基础设施状态与历史数据。
方案价值
提升城市管理效率
结合巡检机器人等，实现实时精准识别和定位，不仅减少人力巡检成本，且显著提高监测效率，确保基础设施的健康状况及时得到评估。
加强公众安全保障
主动预警各类潜在安全隐患，在事故发生前就进行预警处置，从而有效降低安全事故发生的概率，保护公众生命财产安全，提升居民的安全感。
优化城市设施维护
通过对基础设施进行预测分析，合理安排维护和检修计划，减少不必要的维护开支，优化资源配置，提高基础设施的利用率和长期有效性。
完善城市应急调度
通过可视化复核能力，结合AI多光谱感知技术。持续完善城市应急调度机制，匹配最优化应急调度方案。
SCENARIOS
应用场景
老旧小区建筑物监测
地下管廊机器人巡检
道路、桥梁监测
路灯、高压电箱等公共设施监测
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